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多模态素材诊断 Agent 与效果归因。针对广点通渠道投放归因痛点，主导搭建多维标签归因与 Agent 系统；构建 4×2 特征矩阵自动化标注全量多模态素材，量化 CPL 与转化表现以纠正预算错配；将高转化特征沉淀为 Skill 封装至 Agent，驱动策略与 AIGC 素材批量产出，赋能代理筛选。投放策略迭代周期由 5–7 天缩短至 1 天内，推动 CPL 下降 36%，同预算下有效线索量提升 12.1%。

SD 2.0 促转化。针对早期 MiniMax H3 覆盖受限、付费增量见顶痛点，主导制定 Seedance 2.0 新用户激活策略与 A/B Test；拆解转化漏斗，定位「进组至生成」流失 43.2pp，设计轻量引导并搭配 SD 2.0 免费首试降低门槛；针对「生成至付费」流失 11.3pp 断层，将付费墙前置干预调整为预览后下载触发，借创作 Aha-moment 高意愿触达。实验组新用户支付率提升 3.19%（p=0.041），成功全量替代 H3 旧链路。

搜索意图分流与动态承接页编排。针对投放落地页千人一面、匹配泛化痛点，主导 0-1 构建动态意图承接页：将流量划分为竞品词、模型词与泛需求词三大意图族群并做转化归因；将页面解耦为竞品对比、使用场景等 4 大复用模块，按受众意图动态编排楼层渲染顺序。一套底座灵活承接多元心智差异，新承接页点击注册率超基准 7x+（竞品词达 7.62%）。

LLM Wiki 知识图谱。针对私域知识碎片化与维护成本高痛点，主导 Vaka 知识中心 Wiki：基于 Karpathy 网状知识网络理念，实现用户上传文档即自动化生成可视化网状知识图谱；设计 1+N+M（Overview / Topics / Entities）聚类架构，实现跨文档知识整合、页面交叉引用与来源溯源；支持关联页面自动增量更新，避免全量重算，驱动知识持续积累与自主生长。

多模态知识卡片 & 结构化 Schema。针对 B 端私域知识消费门槛高、海报制作耗时长等痛点，主导基于 Seedream 4.5 的高美观卡片与 HTML 模块 0-1 落地；针对上线初期 70% 用户流失断点，定位排版错乱与文字溢出主因，重构 System Prompt 并引入 20 套麦肯锡模板与硬性 Schema 约束，设计溢出自动拦截机制。最终版式错误率下降 73%，主链路转化率由 30% 提升至 49.47%。

自动化评测 Agent。针对非标产物质量波动搭建评测 Agent，基于不同产物类型拆解评分 Rubric，知识卡片场景引入内容 / 视觉 6:4 加权；设计多模型交叉盲评 + 重采样消除随机偏差 + 置信度人机协同校验架构，评测耗时由 1 周压缩至 1 天；沉淀黄金集并用转化数据反查校准。

B 站高潜截流 AI 增长 Agent。围绕冷启动期获客成本高、自然流量匮乏痛点，主导构建 B 站高潜截流的 AI 增长 Agent：基于产品提效工具定位锁定知识 / 科技分区，精准锚定白领与学生人群；以 30 分钟频次对互动增量加权建模（投币 / 收藏权重提至 0.3），输出 Top-K 高潜视频池；结合内容主题自动化生成差异化引流文案，赋能运营前排截流。在预算恒定下以 Agent 替代人工低效搜寻，累计带来破亿次自然曝光，付费 CAC 由 28 降至 8.7。

多平台差异化投放 SOP。针对早期投放策略同质化、缺乏平台生态适配的痛点，深入拆解爱优腾等 17 个平台的用户画像与推荐机制；主导建立覆盖分平台排期与 SEO 话题金字塔的差异化投放 SOP，驱动「朱旺旺就是朱旺旺呗」达人新账号冷启动并实现全矩阵月播放突破 3,000 万+（环比增长 83%）；协同《所有女生的 offer》综艺，打通视频外链跳转 87 个品牌方购买通道，实现公域种草到电商交易的短链转化。